这个角度来看由于视觉信息在表达

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地驾驶才能避免发生事故。 从上更直观只要显示信息不会过多而且难以理解在驾驶过程中通过屏幕显示信息不一定对所有驾驶员产生重大影响。 四、耶德定律 在心理学里耶德定律用于描述唤醒度rul高低与绩效之间的关系如图下图所示。 唤醒度与最佳绩效水平 唤醒度可以反映人当前的生理和心理状态从生理角度唤醒度由低到高可以依次描述为犯困、疲劳、松弛、正常、焦虑、压力大和疼痛它和压力re、注意力enin、警觉性lerne、认知负


荷niive L和工作负荷rl等因素有着强联系。 从上图中我们可以发现存在着一个最佳的绩效唤醒水平区域太少或太多的唤醒都会对任务绩效产生不利影响。当唤醒度过低时例如在犯困到松弛的区间下人的注意力是缺失的边开车边看手机可以理解为驾驶员 荷兰 WhatsApp 号码数据 在驾驶任务上处于松弛状态所以他此时的绩效并不处于最佳状态。 当唤醒度过高时例如在焦虑到疼痛的区间下人的注意力会处于分散甚至过载状态。在这个区间内怎么理解注意力分散甚至过载焦虑、压力大甚至疼痛会让人过度紧张导致注意力无法集中到该集中的任务上例如新手司机在学习或者实习期会遇到由于紧张导致“脑子里一片空白其实这是在描述注意力分散甚至过






载。 五、总结 人机信任也属于人机工程学正在探索的领域。人机信任的研究更多关注机器系统的因素主要包括机器能力与机器特性两个方面。机器能力相关的人机信任影响因素主要包括人机系统的可靠性、可预测性、异常故障等大量研究表明在复杂的交互任务中高度可靠的自动人机系统会促进操作者信任但是也可能导致用户监视行为的减少及过度依赖。 可预测性是指人机系统来执行任务符合用户期望的程度当用户可以依据经验预测系统的表现时人机信任会持续在较高水平而可预测性差的人机系统会使信任水平迅速下降。人机系统的异常故障对人机信任有负面影响即使故障恢复后信任恢复也比较缓慢且不会达到以前的信任水平。 与机器特性相关的人机信任影响因素主要包括系统的自动化等级、物理特征、系统透明度等因素。自动化等级或智能化水