通过推荐和目录提升您的个性化策略

Rafidaniels

您在浏览应用程序时遇到了一双令难以抗拒的鞋子，您可以将其保存以供以后购买。第二天，您会收到一条信息，敦促您购买您想要列出的同一双鞋子。听起来很熟悉？消费者希望品牌能够记住他们过去的行为并提供性化的体验。根据的一份报，当体验高度性化时，消费者的支出可能会比计划多。性化不再是可选的，而是一种规范。随着这种做法越来越普遍，驾驶参与变得更具挑战性。那么对于营销员来说，超性化策略是什么样的？要超越基于用户操作例如购买的产品添加到购物车等的性化，您的策略需要：可以通过以下方式帮助您丰富性化策略：推荐让您可以根据用户的操作或事件通过推荐来性化您的通信。例如，如果用户购买鞋子，您可以使用我们的推荐引擎推荐该用户可能有兴趣购买的其他产品。目录帮助您保持所有产品信息最新，并帮助您发送相关的性化通信。例如，您可以从上传的目录中获取产品的更新价格信息，并确保您永远不会在消息中发送陈旧或不正确的数据。让我们详细了解一下这一点。通过推荐在性化方面迈出下一步的推荐引擎可让您利用现有用户数据来支持您的性化策略并丰富您的沟通。要开始提供建议，您需要遵循以下简单步骤：第步：制定推荐策略步骤：创建消息时使用性化图标选择相关推荐事件。在构建推荐策略时，您可以从两种类型的推荐中进行选择：性化推荐和静态推荐。


性化推荐：根据您选择的任何自定义事件为每用户提供 秘鲁 Whatsapp 号码 性化推荐。这些建议将根据每用户的操作而有所不同。例如，用户将衬衫添加到购物车，用户添加鞋子。然后，为这两用户添加到购物车事件的性化推荐将基于每用户添加到购物车的产品。静态推荐：根据所选的任何自定义事件推荐热门产品。例如，针对购买活动的静态推荐将为该活动生成顶级产品。这些建议不是特定于用户的，而是特定于事件的。请参阅我们的知识库，了解有关如何在仪表板上导航和使用建议的更多信息。更新：您还可以在仪表板上创建推荐策略时向目录和推荐事件列添加过滤器。例如，您可以根据大于的产品评级来过滤电子商务目录，确保仅考虑评级为或更高的产品。同样，对于添加到购物车的推荐事件，类别=鞋子将确保我们的推荐引擎在最终输出中考虑符合上述条件的产品。我们的推荐引擎如何工作创建推荐策略和所需的活动使用仪表板上的任何参与渠道后，您现在可以坐下来，放松，让我们的推荐引擎完成其工作！我们的引擎利用机器学习根据用户的操作来预测结果。




简而言之，这就是幕后发生的事情。如何在营销活动中利用推荐您可以通过两种方式将建议纳入营销活动中：根据自定义事件提供性化推荐根据每用户对所选自定义事件的操作生成建议。根据添加到购物车购买的产品产品浏览事件等为用户提供性化推荐。在上面的示例中，我们显示了基于添加到购物车事件的推荐。突出显示最受关注或最畅销的产品展示任何定制活动中最畅销或最受欢迎的产品。在上面的示例中，我们突出显示了定制活动购买中最畅销的产品。提示：在创建推荐活动时，请通过添加默认内容来使用后备支持，以避免在通信中发送空白数据。通过目录增强性化沟通目录可帮助您获取更新的产品信息，例如价格图像标题等。除了自定义事件和用户属性数据之外，它还可以帮助您性化您的消息。