先前对内容策略中聊天机器人集成的口头分析

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将聊天机器人集成到企业网站的决定取决于三个因素：其内容的功能扩展、经济能力以及中长期的未来前景。如果有可用资金并且计划对其进行维护和更新，那么真正具有决定性的问题是内容向受众提供的主要效用。这是通过简单的动词分析来评估的。如果结果不充分，聊天机器人将毫无用处，而且会造成经济浪费。 从动词开始的 CXD 过程 已经确定公司网站的内容需要聊天机器人，并且在做出其他战略决策之前，数字战略师（如果公司中有或在场）被要求选择所需的机器人类型。市场上有三种类型的聊天机器人，但也有专门从事语言或活动领域、掌握特定术语的提供商。 无论您选择其中之一，目的都应该是解决内容发现问题，引导接收者，避免放弃和沮丧，并增强他们对品牌的信任。 一旦选择了聊天机器人的类型，就必须在内容策略中做出战术决策： 言语分析。我们已经有了主要物品。现在我们必须开发它们。您还必须定义可能的嵌套对话（主要对话中出现的有关次要主题的对话已解决，然后返回到初始对话）。 对话深度。建议建立理想数量的问题及其答案的组合，以确保有效。少于三个是没有用的。 选择结果。

您决定是否将用户发送到页面或提供内部链接。 故障管理。您必须选择，如果出现聊天机器人错误或误解用户的请求，是否再次询问、向某人发送或提供预先设定的主题选项。 语音调制。聊天机器人中不同的对话场景需要调节 企业的声音和语气。 反应速度。只有在可能的情况下并且聊天机器人允许对其进行监管时才可以。Deborah Tannen教授 于 1984 年发现，在某些文化群体中，对话中的即时反应（几乎踩到对话者）被认 Whatsapp 号码列表 为是粗鲁且极其烦人的。 修订。规划审核流程和例程。 当为网站定义内容策略时，就会开发聊天机器人对话： 语境框架。向机器人请求信息以调节响应的上下文的操作识别。例如，如果用户说我需要帮助并且位于付款页面，则将被理解为它与发票、发货、税款或付款方式有关。但是，如果您在产品详细信息页面上，系统可能会询问您技术支持。 脚本编写。为每个扩展动词、上下文框架和嵌套对话编写了完整的假设对话模型。 语音标记。



对脚本进行内部测试后，引入了话语标记——感叹词、副词和连词——使机器人的反应具有凝聚力。例如，那么，这连接并重申了紧邻前面的问题答案，那么，那么您对说明手册感兴趣吗？表示该提案与之前制定的提案之间的差异。有了标记，一切都变得自然。 原型设计。脚本是由真实用户编程和测试的，尽管方式受到限制，以识别差距或令人困惑的答案。 最后，它被启动，并根据战略日历对其进行审查。 而且这些不相关的聊天机器人有很多。一旦您深入研究各种类型公司的公司网站，您就会偶然发现一个。有时是因为它没有向用户提供任何东西。机器人无法解决导航问题并提供快速响应。其他的，因为没有人更正和更新它。结果效果真的很差，不理解观众的要求。 聊天机器人损害品牌信任 这些情况都是缺乏经济能力或缺乏未来前景的结果。它们会带来严重的后果。根据 Digitas 2016 年对 4,089 名 4089 岁以上美国人进行的一项研究，如果聊天机器人出现故障，73% 的用户将放弃该网站，并且不会再次使用该网站或该公司安装的任何其他聊天功能。结论是有效的。 由于聊天机器人有缺陷，四分之三的用户将作为网站受众消失。