购物中的人工智能自动化不再而是必须竞

bipul99

我们几乎是偶然发现了熵 的存在。正如他们所说：“我们是开发人员”，我们补充说：“不是营销人员”。他们的成长是基于纯粹的推荐。他们有一个项目，一开始很难理解，但本质上侧重于应用技术（人工智能，现在很流行）来购物活动。在这个利基市场中，他们的业绩平均提高了 50%，并提高了客户的可扩展性。 仔细阅读我们与其首席执行官 人工智能自动化进行的对话。 专访阿图罗·迪你会如何向我祖母解释什么是熵？ 熵是一种通过增加销售额来改善互联网商店广告管理的工具。 您是如何决定启动这个项目的？它是如何创建的？ 这个过程非常有趣，事实是发生了很多变化。最初，来自和我开始开发现场营销自动化平台，然而，当我们开始寻找资金时，来自入了我们，并建议我们重新将精力集中在动态重定向工具上。


经过一年多的开发和与程序化媒体交换集成的问题，我们决定将重点转移回Google 购物。尽管我们发生了一些变化，但我们的目标始终是提高电子商务绩效。这绝对是一次有趣的旅程。 “自动化”、“谷歌购物”和“机器学习”都在同一个短语中。你不怕它对于市场来说太先进了吗？ 恰恰相反，尽管墨西哥市场相对较小，但在线商店渴望改进其技术，尤其是在新的、更成熟的竞争对手进入的情况下。目前，我们看到墨西哥谷歌购物市场的整个垂直 工作职能电子邮件列表 领域都受到算法的支持，观察他们的行为非常有趣。在数字媒体中，尤其是在谷歌购物中，通过人工智能进行自动化和优化，不再是可选的，而是有必要竞争。 您的典型客户是什么？ 我们确实没有理想的客户规模或垂直领域。不过，我可以告诉你，我个人更喜欢专业运营的电子商务，并且真正的意图是为市场提供有竞争力的选择。无论是价格、物流还是服务差异，我们发现那些努力提供关键差异化的企业比那些不努力提供关键差异化的企业增长得快得多。




对于我们来说，运营以每月 10-20% 的速度增长的在线商店活动，比那些因物流或高价格等问题而停滞不前的活动更具挑战性和有趣性。 [推文“与 Google 购物中的人工优化相比，我们的销售额平均提高了 50%”] 与 Google 购物广告系列的“人工”优化相比，您的技术在多大程度上改善了优化以及随之而来的节省？ Google Shopping 的特点是，由于产品数量众多，它往往比传统的 SEM 营销活动复杂得多。通常，在 SEM 营销活动中，我们可以操作 100-200 个关键字，而在购物中，我们会看到商店拥有数千种产品。根据活动目标确定每个产品的CPC是一项人类很难有效完成的任务，更不用说受众、地点、时间和设备了。 与人工操作相比，我们的平均销售额提高了 50% ，但在支出可扩展性方面也有重要改进。例如，如果之前一个账户投资 100 比索即可盈利，那么现在投资可以增加到 500 比索，并具有相同的盈利水平。