如果转化率的提高不能转化为业务

jferdousy427

重点关注足够大的样本量和足够长的持续时间，以确保您在调用页面之前获得页面性能的完整视图。 A/B 测试错误：只关注转化率 转化率是变化无常的事情。它们可能会因为一天中的某个时间这样的小事情，或者竞争格局的重大变化而频繁波动。最后，重要的是要记住， 您的目标不仅仅是更高的转化率，还包括这些额外转化为您的业务带来的任何好处。 正如迈克尔所说： 如果你经营一家企业，那么真正的目的并不是提高转化率，而是赚钱。因此，不要问自己“我的转化率好吗？” 你应该问自己“我的生意好吗？” 以及“我的生意好起来了吗？ 提高转化率的目的是影响业务中其他更具体的指标。


迈克尔提醒我们不要只关注转化率，而更多地关注潜在客户质量、利润和收入等因素成功的增加，那 BTC用户数数据 么它就不是胜利。 A/B 测试错误：假设 A/B 测试是唯一的选择 您可能会惊讶地发现，在低流量页面上运行 A/B 测试实际上可能很危险。这是因为小样本量很容易受到数据集变化的影响，这可能会极大地改变测试的结果。如果您只有几百名访问者，那么一次转化就可能改变结果并给您带来错误的印象。 当然，您可以等到测试获得足够的流量，但您可能需要等待一段时间。 假设您想要运行具有两种变体的测试。使用持续时间计算器，我们可以看到，如果当前转化率为 3%，每日访问量为 100，并且您希望检测到至少 10% 的改进，则需要运行测试...... 1035 天。




哎哟! 相反，迈克尔建议使用其他形式的研究来找出如何提高转化率。客户访谈、案例研究和调查可以提供定性数据，揭示您可能甚至没有考虑过进行测试的机会——而且没有所有流量。 当您无法正确进行 A/B 测试时，在网站上实施处理之前花时间进行定性研究并验证您的假设就显得尤为重要。你做的作业越多，最终的结果就越好。 我参与过几个优化项目，在这些项目中，客户访谈显示核心价值主张存在根本性缺陷。此外，我从这些采访中得到的答案让我更接近获胜的优化假设。 A/B 测试的问题——值得吗？ A/B 测试您的广告系列可以成为从您的营销预算中挤出更多转化（有时是更多转化）的有效方法，从而提高您的整体投资回报。