红衣主教安杰洛·贝丘 在梵蒂冈法院的“世纪审判”中被判处五年零六个月监禁

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通用人工智能（AGI）是指机器执行通常需要人类智能的智力任务的能力。与专注于特定任务的专业人工智能不同，AGI 寻求在广泛的活动中复制人类认知的多功能性。 简单来说，我们可以将 IAG 与人脑的功能进行比较。正如人类可以学习不同的技能并在各种情况下应用我们的知识一样，通用人工智能的目标是让机器能够做到同样的事情。这就像拥有一台不仅仅是单一任务专家的计算机， “这就像下棋或识别图像，但它可以学习并适应智能地执行各种活动，就像你如何对待一个人一样” 。年 12 月） 近几个月来，我们在很多场合与您谈论人工智能：从利用生成式人工智能（如的方式，到围绕产生的所有变化和争议。

但随着这些技术的进步日益加速，一个令人兴奋 韩国手机号码 又令人恐惧的概念逐渐浮现：通用人工智能，一种能够执行人类执行的任何智力任务的人工智能，甚至能够超越人类智力。 通用人工智能和人类智能的起源 研究人员对于什么是智力尚未达成共识，我们给出的任何定义都是有争议的。但根据瑞典研究员马克斯·泰格马克（我推荐的《生命 3.0》一书的作者）的说法，我们可以将智力定义为“实现复杂目标的能力” 。这个定义包括我们与智力相关的各个方面，例如理解、解决问题或学习的能力。那么人工智能将是…… “通过人工生成的实体实现复杂目标的能力。 ” 好吧，在这里我们必须明白，智能涵盖多种类型的智能，与复杂目标的类型一样多：有语言的、空间的、运动的......人工智能也发生同样的事情。



般来说，当我们谈论人工智能时，我们并不是指能够在任何领域实现复杂目标的通用人工智能（这可能会实现，但需要很多年），而是指在有限的领域实现这些目标，例如，A 所做的一半是图像生成或Whisper音频到文本转录。 但事实是，通用人工智能是该领域所有专家多年来设定的目标，该领域的每一次进步都让我们更接近实现这一目标。 通用人工智能（AGI）的确切定义尚未被广泛接受，但它指的是一种能够像人脑一样理解、学习和执行智力任务的自动系统。总之，IAG 让人工智能更接近人类的学习能力。 虽然生成式人工智能必须提前编程才能解决问题，但 IAG 的理念是机器与人类一样智能，并且可以像人类一样学习。