主動監控總是需要人力資源

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這需要更多的努力，例如培訓或僱用新員工。當涉及關鍵I系統或專家評估很重要時，這一點尤其必要。另一方面，被動監控本質上是技術性和自動化的。這裡沒有人監控和報告，只有軟體監控系統。例如，這包括網路流量、伺服器的U或目前對資料庫的請求數。這是透過所謂的軟體元件（軟體代理）或內建於硬體中的感測器來實現的。知識就是力量－故障偵測需要專業知識的系統發展I系統的網路不斷增加，由於其複雜的動態特性，使得監控和識別中斷及其原因變得困難。服務必須始終可用、回應時間必須快速、更新必須順利整合。然而，聯網I系統也難免故障、過載或攻擊。


因此，網路I系統中的故障檢測現已成為許多公司結構的基本組成部分。當然，問題始終存在：從哪裡開始？首先，俗話說：「回歸本源」。在網路化I系統中建立故障檢測是基於基礎知識和專業知識的發展。因此，有必要先從 泰國 WhatsApp 號碼列表 理論方面進行考察。關於網路I系統中故障檢測的理論基礎的進一步概述可以在FraunferIA和KEI應用中心題為「網路I系統中的監控和故障檢測」的市場研究中找到。該研究是商業創新工程中心（BIE）「中小企業數位轉型」系列出版物的一部分，該中心由巴登符騰堡州經濟、勞工和住房部資助。下一篇部落格文章將討論在研究和實踐中經常用於識別原因的方法。



這些方法是故障檢測的基礎，即使透過基本的使用，也可以顯著提高故障檢測的質量，從而更好地捆綁所使用的資源。應用神經科學：為什麼未來的技術將來自大腦研究凱瑟琳娜•林格爾巴赫|年月日|評論敏感技術——“應用神經認知系統”團隊的博客系列在數字化和人工智能時代，人機界面的設計起著關鍵作用。神經適應性技術為科學和實踐帶來了巨大的潛力。在弗勞恩霍夫IA的神經實驗室，科學家致力於認知神經科學、正向心理學和人工智慧之間的結合。我們的目標是始終將技術系統不斷增長的智慧和自主程度與人們的能力和需求結合起來。數位化和人工智慧（AI）方法對人們的生存環境和日常生活產生了重大影響，智慧科技現在常常決定我們的日常生活（工作）。