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用。用户使用多个数字渠道，我们需要监控所有这些渠道，否则我们可能会产生潜在客户的兴趣和需求，这些客户将通过多渠道方法在竞争对手的网站上进行转化。 提供能够覆盖买家旅程所有阶段的沟通策略：如果以前入站方法被认为是一个优点，那么今天它是每个公司必须采用的以赢得竞争的必须方式。通过创建旨在响应用户购买旅程的不同阶段的内容，实际上可以在混乱的中间陪伴他。各个步骤设计的内容必须具有不同的格式，具体取决于发布渠道和要达到的目标（例如拦截显性或潜在需求、联系请求、购买等......） 拥有一个 CRM，能够跟踪用户在每个渠道内进行的各种交互，并将其用作有针对性的营销自动化和潜在客户培育活动的激活触发器。这样，就可以通过专门设计的内容来满足用户在浏览过程中表达的需求，从而推动用户在购买过程中前进。 您想了解更多关于如何实施在线定位活动，可以在凌乱的中间带来成果吗？请求免费咨询！ 您想增加销售额吗？ 请与我们联系，获取有关贵公司整合传播的建议 鸣叫分享 马可·塔加 马可·塔加编剧 在数字和统计分析的包围下长大的我，通过获得入站营销认证，拓宽了我对传播世界的视野。您的策略或阅读有关您网站的数据需要支持吗？我就是对的人！ Google 在本地领域的演变 吉多·马拉比尼 - 2 二月 2023 谷歌本地 “从前，Google 我的商家”……




然后，2021 年 11 月 30 日，Google 商家资料时代拉开了序幕。 改进和激励的用户体验可以为企业主保持数据更新，同时对没有过于复杂和详细的SEO目标/项目的非结构化机构不利。 但让我们详细看看发生了什么变化。 您可能 土耳其电话号码数据 感兴趣：“ChatGPT：人工智能在营销中的机遇和局限性” Google 商家资料中的新变化 谷歌本地 首先，引入了“商家资料管理器”或“商家资料管理”，它将取代新版“Google 我的商家”的旧控制面板，该元素主要支持较大的公司。 第二个要点：“Google 我的商家”应用已停止使用。 第三：引入了新的 Business Profile API 和新指标，并对用户计数方式进行了相关更改。 立即下载免费指南，了解所有 Adv Online 趋势和统计数据！ 什么是新商户体验 所谓的新商家体验（NMX）代表了本地企业主的新列表管理界面，可以直接从谷歌搜索和谷歌地图中使用。正如预期的那样，机构的行动范围已经缩小，并且还引入了新的指标，以便改进对桌面和移动设备的分析。 对于这种新的新商户体验，引入了“独特视图”，即同一天在地图或 Rete 搜索上搜索/访问个人资料的用户仅计数一次。 您可能会对以下内容感兴趣：“YuoTube ADS：它们是什么以及为什么它们对企业很重要？” 什么是邻近更新 谷歌本地 2021 年 11 月，推出Vicinity Update：Google 推出近 5 年来最大的本地算法更新，赋予距离信号更大的相关性，因此更名为 Vicinity Update。 我们需要注意，因为通过恢复一些被放弃的元素，已经部分地采取了一些倒退措施。

利用邻近更新的引入，还引入了另一个本地包，它在 Serp 顶部呈现第一个结果，右侧是一个方形地图，可以为品牌和非品牌激活- 品牌搜索。 随着“新”本地包的推出，还根据与搜索查询的对应关系插入了预设过滤器。 这是一个非常有趣的变化，事实上上市时间的管理不仅对CRO有影响，而且对Ranking也有影响，因此Google Business Profile标签上的点击和流量有可能有更大的增加。 您可能感兴趣：“质量评估者有新规则：Google 转向 EEAT” 跟踪：本质上的变化 2022 年 6 月，测试开始凸显本地卡的消失，取而代之的是所谓的本地卡。此外，欧盟的《数字市场法案》(DMA) 和美国的《在线创新与选择法案》(AICOA) 可以禁止或减少Local Pack的反垄断功能。但谷歌已投资，以下是他在该公司官方博客上引用的话： “在我们作为一家人工智能优先的公司开始运营七年后，我们现在正处于一个令人兴奋的转折点，并且有机会让人工智能对人们、企业和社区——简而言之，对每个人——变得更加有用。 长期以来，我们一直在使用人工智能来使我们的产品变得更加有用，而通过生成式人工智能，我们更进一步。我们正在以大胆而负责任的方式重塑我们所有的核心产品，包括 Google 搜索。” 谷歌致力于开发能够模仿人类推理和与人互动的软件，这似乎只有一个目标：为用户提供令人满意的体验。 没什么新鲜的，因为这一直是 Big G 遵循的原则，但人工智能将在线体验的质量提升到了前所未有的水平，这关系到数字专业人士和每天使用在线工具的普通人。谷歌。 立即下载免费指南，了解所有 Adv Online 趋势和统计数据！ PaLM 2 是 Google 人工智能的基础 谷歌人工智能的基石是PaLM 2（Pathways语言模型），这是在山景城开发的自然语言模型，它结合了机器学习技术来提高理解并更准确、自然地生成文本。