如何在人工智慧中使用基於知識的代理

jrine34

新興的人工智慧工具包括基於知識的代理，它們使用廣泛的知識庫來提供可行的答案和見解。

在本文中，我們將探討人工智慧中基於知識的代理的機制、它們如何改變工作場所，以及為什麼它們準備好成為任何具有前瞻性思維的團隊的重要組成部分。

60秒總結
基於知識的代理是人工智慧系統，可以從知識儲存庫存取相關信息，分析並提供資訊。
它們基於兩個主要組件：儲存資料的知識庫和進行推理的推理系統。
基於知識的代理程式收集資料、解釋資料、檢索相關知識並提供可操作的結果
其應用包括用於患者相容性的醫療保健、用於即時幫助的客戶服務以及用於相容性管理的財務。
什麼是知識型代理？
基於知識的代理是一種人工智慧系統，它使用先進的 人工智慧技術來存取、解釋和提供結構化知識儲存庫中的資訊。除了儲存資料之外，這些代理程式還分析資料庫中儲存的知識以解決問題或提供可操作的資訊。

透過使用知識表示語言以機器可讀的格式表示知識，它們使系統能夠解釋、推理和做出決策。

它們包括命題邏輯、一階邏輯、語義網絡、框架和本體等方法，每種方法都提供了表示關係和實體的不同方式。 KRL 對於人工智慧和資訊系統至關重要，它允許機器儲存知識、得出結論和跨平台通訊。

與其他人工智慧代理（例如聊天機器人或虛擬助理）不同，基於知識的代理可以處理複雜的查詢。它們還有助於顯著改善時間管理和效率。查看 麥肯錫全球研究所的這些統計數據 ：

人工智慧中基於知識的代理的用例和優勢

範例： Rufus， 亞馬遜的 AI 購物助手， 充當 AI 知 你給了 識管理代理，利用涵蓋產品目錄、客戶評論、問答和網路資訊的廣泛知識庫。

Rufus 使用自然語言處理來理解客戶的查詢，並利用檢索增強生成 (RAG)來尋找相關資訊並產生全面的回應。此過程涉及從知識庫檢索相關數據，並根據使用者查詢的上下文對其進行擴充。

透過使用者回饋和強化學習的持續學習使 Rufus 能夠完善其回應並提高其提供有用回應的能力。 Rufus的核心是集中、組織、傳播和個人化與購買相關的見解，使客戶能夠做出明智的購買決策。

基於知識的代理的組成部分
每個基於知識的人工智慧代理的核心都是兩個關鍵組件：知識庫和推理引擎。這些組件協同工作以提供智慧的、情境化的資訊。

知識庫
知識庫是智能體的大腦。它儲存所有有用的事實、規則和數據，以便在需要時使用。知識庫為智能體提供情報，就像一本不會留在書架上的百科全書，而是幫助他做決策。與傳統資料庫不同， 知識庫 會不斷成長和發展。新增資訊並取代過時的數據以提供相關答案。