在营销中使用人工智能的明智方法

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营销中的人工智能是近年来呈现出巨大增长的趋势。该技术简化了整体流程，让更多传统内容营销人员体验到其主要优势。

它的应用多种多样且有趣。人工智能如何应用于数字推广和商业领域？

一般 PPC 活动和数字广告
这种类型的数字战略传统上是由 芬兰数据 该领域的专家机构实施的。他们是付费广告活动成功与否的关键，付费广告活动旨在宣传品牌并产生访问量和转化率。

然而，这个过程有一些局限性，所有这些都可以通过使用智能软件优化过程来解决。这样，它们就成为每个公司的重要优势。其中主要包括：

-基于大量可用数据更好的受众细分。

-创建智能广告。

-自动性能调整，无需人工干预。

- 消除欺诈性点击。

可以看出，系统的智能自动化将有助于降低每个广告商的成本和时间。

学习在营销中使用人工智能

个性化内容
Netflix 和亚马逊等品牌就是人工智能如何积极改变用户体验的明显例子。个性化您的建议是一个日益引人注目的功能。因此，该技术可以应用于其他媒体：

-通过公司网站、电子商务或博客。智能算法可以根据重要数据提供最佳产品推荐和任何其他内容。其中包括年龄、偏好、访问地点、购买历史等等。每次客户访问这些平台时，他们都会看到推荐的内容，并且能够节省大量时间，同时增加立即购买的可能性。

-如果品牌有自己的应用程序，它可以利用智能“推送通知”向每个潜在客户和客户传递适当的消息，让他们更接近他们正在寻找的东西。



创建文本内容
对于许多人来说，这样的方面表明营销中的人工智能可能会在未来取代人为因素，并导致数百万人失业。尽管这种说法仍然相当夸张，但事实是体育和新闻机构越来越依赖这项技术来创建新闻记录、摘要和简短摘要。

没错：由于对可以以传统格式呈现的数据进行分析，某些此类程序已经能够创建连贯且有趣的内容。对于有大规模需求的公司来说，这是一个不错的选择。



提高买家旅程中的转化率
如今的智能算法可以根据用户所处的购买过程阶段来预测用户行为。应用于营销系统，这可以帮助：

-通过个性化内容说服尚未做出决定的潜在客户。

-每次访问公司的电子商店或其他平台时，再次唤醒以前购买过产品的客户的兴趣。



创建买家角色
使用智能程序来定义这些模型，这个过程将更快、更高效。算法在创建时考虑的主要数据是：

-不同媒体的购买习惯。

-地理位置。

-参考来源。

- 提供给不同公司的个人数据。

-所有类型的数字交互。

-心理细分，主要考虑与潜在客户特定生活方式相关的一切。



面部识别
一些大公司正在利用这一智能功能向客户发送个性化通知。它涉及到每次访问网站购买新产品时，通过用户的个人资料以电子方式识别用户的面孔。

面部识别的众多优势包括节省时间以及为客户提供个性化体验的可能性，使他们更加信任品牌。



综上所述，人工智能在营销中涉及到尖端技术的使用，将用于在不同受众群体中推广品牌。反过来，他们将享受一种完全针对他们每个人的体验，同时考虑到他们的习惯和兴趣。