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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
简而言之,人工智能可以用于: 快速了解目标群体、他们的兴趣、他们解决的障碍等。 设计一个合适的话题,能够解决用户的问题,直接设计文章的结构。 揭示用户的意图(例如输入的单词)将提供用户搜索它的意图。 然后可以使用结构化数据进行标记。


对于这些,人工智能会建议我们在页面上实现的代码。 准备元数据 - 字幕、元描述或标题。 必须能够提出好的问题并验证所获得的信息,因为人工智能 并不完美 ,输出的可能是虚假信息。 Lukáš Kostka关于 将 AI 与 Rstudy 连接起来的讲座 非常具有技术性,我们目  新西兰电报列表 前使用 Rstudy 对关键词分析中的查询进行分类。


Lukáš 展示了如何将数据“倒入”ChatGPT,并通过几次点击立即为大量 URL 生成标题和元描述。这意味着 撰稿人创建这些文本的效率更高 , 节省时间。 Vašek Brynda紧随 Linki 的脚步 ,分享了 2023 年链接建设的策略,本着对 Google 垃圾邮件更新的担忧。


Vašek 告诉我们,有必要通过打破现有模式来改变我们获取反向链接的方式。还提供附加信息的链接,并使文章尽可能方便用户使用。链接建设在品牌建设中也发挥着重要作用。因此,即使通过提及该品牌的nofollow 链接,我们也可以建立品牌知名度 。


他谈到的其他技术: 还可以从讨论中获取链接,这些链接是伟大的品牌承载者,可以带来可观的流量。 编写自己的博客,因为它有助于建立博客作者的权威和个人品牌。 使用产品质量证书,神秘购物也很棒。 请注意 Google 在交换链接、发布付费文章或来宾帖子时可能检测到的重复模式。
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