B2B 网红营销中的生成式人工智能：新数据和趋势

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生成式人工智能技术的广泛应用正触及营销策略的方方面面，从内容到搜索引擎优化再到分析等等。网红营销也不例外。

我们新的2025 年 B2B 影响者营销报告发现，营销人员在其影响者策略中将 GenAI 用于各种目的，从内容创作（占 57%）到更高级的应用程序，如活动优化和受众细分。

值得注意的是，那些拥有“ 马来西亚数据 非常有效”的影响者营销策略的组织使用 AI 进行内容创作的可能性高出 1.5 倍，将其用于上述其他用途的可能性高出 2 倍。



这是一个棘手的领域，最佳实践仍在形成中。你可能会想：当真实性和信任是影响者营销的驱动力时，在影响者营销中使用人工智能是否有点违背了目的？这是一个值得探索的重要问题。

生成式人工智能、网红营销和真实性
人们信任人。他们不信任没有面孔的公司，当然也不信任机器人。这一基本事实使得网红营销如此有效，并强调了为什么营销人员在将生成式人工智能纳入其战略时需要谨慎行事。

独特的观点和建议，基于真实的经验和精湛的专业知识，是影响者内容对人类、搜索引擎和社交算法有价值的特质。以有损这些特质的方式使用生成式人工智能充其量是适得其反的。这并不是说这种情况不会发生。

张璐最近在《广告周刊》上撰文，谈到虚拟网红和人工智能化身作为品牌代表的崛起。毋庸置疑，这种冒险行为有多么危险，有可能引起观众的负面反应，同时又几乎没有引起共鸣的机会。

张先生分享道：“我团队的研究表明，那些表现得独立、真实的虚拟网红在推销体验方面尤其糟糕，这可能是因为消费者不信任虚拟角色，他们知道这些虚拟角色是被预先编程好的，但却假装有自己的想法。”

网红营销只有在通过网红合作伙伴的真实可信度和声音来发挥作用时才会奏效。考虑到这一点，让我们来谈谈生成式人工智能和内容创作。

生成式人工智能助力网红营销内容创作
《B2B 网红营销报告》中，近一半的受访者（44%）认为“利用人工智能来扩展和优化网红内容”是当今 B2B 网红营销中最重要的新兴趋势。如上所述，内容创作也是生成式人工智能在网红营销中的主要用例。

当我们谈论使用生成式人工智能进行内容创作时，我们并不是在谈论使用人工智能来真正创作内容。我们知道这会降低真实性和​​影响力。相反，我们谈论的是使用生成式人工智能来增强和简化内容创作过程。

Code3 的 Amanda Ferrante告诉 Digiday ： “人们很容易认为创作者只需按一下按钮就可以制作出新视频。但如今的应用程序往往更加巧妙——使用 ChatGPT 生成脚本大纲或概念想法，使用自动字幕工具，使用 Descript 使用转录文本编辑视频，使用 Photoshop 中的生成填充功能在背景中添加一些内容。”

以下是使用生成式人工智能进行内容创作的其他一些有益方法的示例：

网红内容的初稿。网红通常是各自领域的主题专家，但不是写作专家。使用 ChatGPT 这样的平台，他们可以根据自己独特的经验和观点输入内容，然后获得帮助生成初稿，网红可以根据自己的声音对其进行编辑和完善。
根据不同渠道定制内容。生成式 AI 工具可以快速重新利用针对不同渠道和平台定制的文章或社交帖子的变体。
构思和集思广益。根据CMI 的最新基准研究，集思广益新主题是技术营销人员使用生成式 AI 的首要用途。研究标题和关键词也名列前茅。GenAI 可以通过向您展示更多想法和可能性，帮助激发您和您的影响者的创造力。
创建数据视觉效果。B2B影响者经常讨论深奥、复杂的话题。人工智能可以帮助将数据转化为视觉上吸引人的图表或幻灯片，帮助他们的叙述深入人心。